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大数据威力:根据你上传照片能预测你下个目的地

大数据威力:根据你上传照片能预测你下个目的地根据一项使用地理标记照片预测游客动向的研究,在「伦敦之眼」(London Eye)上拍照的摄影者接下来可能会前往爱丁堡。

 

据美国国家地理:上传到网路的照片中所包含的数据,可以帮助科学家有效推测使用者要去的地方。

 

一支科学团队可能可以透过你上传到网路上的照片,在你自己都还不知道要去哪里之前,预测你的下一步。

 

英国的研究人员发明了一个方法,根据使用者上传到照片分享网站Flickr上的照片,预测他下一次旅行可能会去的目的地。这支团队上周将他们的研究结果发表于《皇家学会开放科学》(Royal Society Open Science)期刊。

 

曾经任职于伦敦大学学院(University College of London)、现在任职于凯捷(Capgemini)的数据科学家达尼埃莱•巴奇埃西(Daniele Barchiesi)带领科学家团队使用电脑演算法在英国按照地点聚集了1万6000人所拍摄的800万张有地理标记​​的照片。他们能够使用这些资讯绘制出摄影者从一个地方前往另一个地方的可能性。举例来说,研究发现一个现在在伦敦的人,下一站最有可能去爱丁堡。

 

似乎让人有点心里发毛?巴奇埃西表示,这些资讯被用在网路跟踪(cyberstalking)的机会不是很大,但这个问题值得思考。

 

未参与这项研究的麻省理工学院(MIT)教授彼得•葛卢尔(Peter Gloor)同意这个看法,他说,「如果有人想跟踪你,有别的更好的办法。」当然,这种说法对于许多担心网路时代隐私范围日益缩小的人来说,大概安慰不大。

 

不过这件事还可以从另一个角度思考:了解一群人在城市、国家或全球是如何移动的,可能利多于弊。以疾病来说,如果研究人员一开始就知道在A地感染的患者较可能前往B地而非C地的话,要阻止疾病爆发就会容易许多。另外,了解尖峰时刻通勤族在城市里最常使用的路线,能够帮助未来的城市规划者设计出较不拥挤的交通模式。

 

要能够使用线上照片进行这种以全球或当地为范围的动向预测,并非一蹴可几。首先,Flickr并不是全视的法眼。不是每个人都会无时无刻使用Flickr:使用者只会上传他们希望其他人能在网路上看到的照片,而多数时候,他们不会拍摄医院或他们通勤的照片。

 

类似的研究曾经透过标记地点的推特动态、手机和钱追踪人的移动。 MIT的教授玛尔他•甘加莱兹(Marta Gonzalez)甚至曾用地理标记照片评估城市对游客的吸引力。

 

不过甘加莱兹表示她之前没有看过巴奇埃西所使用的方法被应用在Flickr照片上,而葛卢尔也指出,「这项研究真正酷的」地方在于它的创新,「你没有想过可以这样使用的照片,竟能够用来预测人们的行动。」

 

而现在有许多地理标记照片易于取得。 Facebook是数据科学家梦寐以求的圣杯,因为Facebook相对隐私,吸引使用者分享日常生活中较私密的资讯;而Flickr有别于Facebook,研究人员很容易就能取得Flickr上公开分享的照片。巴奇埃西说,「你可以上去网站直接取得这些资料,并加以分析。」他表示,「有时数据科学的工作正在于取得数据。」

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